Decís lo que gastaste; la app lo entiende.
Texto, audio o foto del comprobante; la IA propone, vos confirmás.
Un mensaje entra; un movimiento sale.
Escribís como hablás: “gasté 18 mil en nafta con la Visa Galicia”. También podés mandar un audio o sacarle una foto al ticket. El modelo devuelve un JSON con esquema estricto: tipo, monto, descripción, medio de pago, tarjeta, y si el movimiento toca o no el saldo de una cuenta.
Lo que falta queda marcado, no inventado: si el mensaje no dice la moneda, el movimiento cae en Pendientes con ese campo en ámbar. Y nada se guarda solo. La IA propone, vos confirmás: esa es la regla que ordena todo el producto.
- 3
- canales: texto, audio, foto
- 1
- confirmación humana por movimiento
- 30
- frases rioplatenses en el corpus de evaluación
- 0,9
- umbral de aprobación del corpus
Disponible real, no saldo de cuenta.
El número grande de Inicio no es el saldo del banco. Es lo que de verdad podés gastar: saldo real menos lo reservado, menos el ahorro, menos lo invertido. Cuentas, tarjetas, cuotas, deudas, reservas, metas de ahorro e inversiones viven en el mismo libro, y la resta se hace en el dominio, nunca en la pantalla.
Si reservás más de lo que tenés, el disponible se va a negativo y la app te lo dice: Sobre-comprometido · Revisar. No se recorta a cero, porque un cero tranquilizador esconde justo lo que tenés que ver.
- 4
- términos: saldo real, reservado, ahorro, inversión
La pantalla que ya existe, en claro y en oscuro.
Esto no es un canvas: es la app corriendo en el simulador de iOS, en su primer arranque. Tus cuentas con el disponible en $0,00, la barra Registrá con IA con sus tres botones, y una tarjeta que explica el trato: escribís, grabás o sacás una foto, la IA lo arma y vos confirmás antes de guardar.
Blanco y tinta, tarjetas sobre una superficie apenas gris y tres colores con significado fijo: ámbar para lo pendiente, rojo para gastos y sobrecompromiso, esmeralda para ingresos y ahorro. El botón de IA, elevado en el medio de la barra de pestañas, es el único acento.


Solo viaja la captura; el libro se queda.
La app no habla con OpenAI: habla con un Worker de Cloudflare que guarda la clave y expone tres rutas, /parse, /transcribe e /image. Lo único que cruza la red es el mensaje, el audio o la foto; el libro contable nunca sale del teléfono.
Cada dispositivo tiene una cuota diaria, 20 textos, 10 audios y 10 fotos, y 30 pedidos por minuto por IP. El texto lo lee gpt-5.4-nano, el audio gpt-4o-mini-transcribe y los tickets gpt-4o-mini con visión, todos con salida json_schema estricta y un hash del esquema compartido entre la app y el Worker para detectar desvíos.
- 20 / 10 / 10
- cuota diaria por dispositivo
- 30
- pedidos por minuto por IP
Comprar con tarjeta no mueve el banco. Pagar el resumen, sí.
Una compra con tarjeta suma deuda a la tarjeta y no toca la cuenta bancaria hasta que el resumen se paga en el vencimiento. Cada tarjeta tiene cierre y vencimiento; cada compra en cuotas reparte sus cuotas en los meses que siguen, 1/6, 2/6, hasta 6/6.
Con eso la app proyecta el mes: esperado a recibir, esperado a pagar y neto del mes. No es un pronóstico de IA, es la suma de lo que ya está comprometido.
- 2
- fechas por tarjeta: cierre y vencimiento
- 3
- líneas de proyección mensual
- 0
- movimientos bancarios hasta pagar el resumen
Hexagonal, local-first, probada.
Expo SDK 56 con expo-router, React Native 0.85 con la nueva arquitectura, React 19 y TypeScript. NativeWind con tokens de Tailwind para la interfaz, Zustand en slices para el estado y Drizzle ORM sobre expo-sqlite para el libro, que vive en el teléfono con 19 migraciones versionadas.
Las capas son las de la arquitectura hexagonal: dominio, casos de uso con sus puertos, adaptadores de infraestructura y UI. Veinte puertos, dieciséis repositorios, 501 archivos fuente. Y 1.119 tests en 99 suites verdes al cierre de la Fase 7, con un corpus de 30 frases rioplatenses que el parser tiene que aprobar al 90 %.
- 501
- archivos fuente
- 20
- puertos de aplicación
- 16
- repositorios
- 19
- migraciones SQL
- 1.119
- tests en 99 suites
Sin publicar todavía: un producto propio en desarrollo, mobile-first.
Capturas del simulador de iOS; sin usuarios ni métricas de uso.


